Nvidia выпустила открытую модель Kumo Relational для баз данных

Nvidia опубликовала на Hugging Face открытую few-shot модель Kumo Relational, которая обходит XGBoost в 41 задаче на 15 реляционных базах данных без ручного конструирования признаков. Модель масштабируется до 500 млрд строк и работает через in-context learning с контекстом до 10 000 записей.

• Kumo Relational обходит XGBoost в 41 задаче на 15 базах данных
• Модель принимает до 10 000 записей контекста без обновления весов
• Архитектура Relational Graph Transformer масштабируется до 500 млрд строк
• Релиз — итог сделки Nvidia по покупке Kumo AI за $400 млн