Qwen раскрыла архитектуру персонального агента: модель, память и экосистема

Глава AI-алгоритмов Qwen Цзян Гуаньцзюнь на конференции CNCC 2026 в Чэнду описал трёхчастную архитектуру персонального агента: модель, многоуровневую память и экосистему сервисов. Команда построила карту потребностей по 30+ отраслям и 8000 атомарных требований к возможностям модели. Речь — самое подробное публичное описание технической базы Qwen Go!, открытого для регистрации в этом месяце.

• Карта потребностей Qwen охватывает 30+ отраслей и 8000 требований к модели
• Память хранит события по силе связей и уровням, а не копит историю чата
• Экосистема связывает e-commerce, локальные сервисы, медицину и образование
• Цзян выделил три этапа: чат, агент и ассистент — индустрия входит в третий