tehno24.ru
← ИИ
ИИ26 октября 2026, 22:19

Разбор: ускорение сэмплера SGLang на 75% не работает для чат-запросов Qwen3

В SGLang v0.5.20 девятистрочная замена multinomial на трюк Gumbel-max даёт +75% декодирования при batch 1 и +23% при batch 32, но только на «простом» пути сэмплинга. Если хотя бы один запрос в батче задаёт top_k, top_p или min_p, весь батч уходит на медленный фильтрованный путь, а generation_config.json моделей Qwen3 задаёт top_k и top_p по умолчанию для /v1/chat/completions.

Разбор: ускорение сэмплера SGLang на 75% не работает для чат-запросов Qwen3
#SGLang#Qwen
Читать дальше
ИИ

Кластер из четырёх Raspberry Pi 5 запустил Qwen3-30B-A3B на CPU со скоростью 15 токенов/с

ИИ

BottleCap AI выпустила ThinkingCap-Qwen3.8-27B: на 37,2% меньше токенов размышления

ИИ

UkisAI выпустила Swift-Qwen3.8-27B — модель с сокращёнными рассуждениями

ИИ

CARE сертифицирует ускорение VLA-моделей в 9–10,8 раза