Исследование: инъекции намерений угрожают ИИ-сетям 6G

Университет Оттавы и Nokia Bell Labs описали атаку adversarial intent injection на intent-based networking: злоумышленник с украденным API-ключом прячет вредоносные инструкции среди легитимных. На датасете из 1100 намерений два ML-детектора выявили от 75% до 96% опасных последовательностей запросов.

• Атака подменяет легитимные намерения IBN вредоносными через скомпрометированный API-ключ
• Датасет: 20 базовых атак, по 9 вариантов каждой, всего 1100 намерений
• Детектор по примерам поймал 75–96% опасных последовательностей запросов
• Детектор аномалий пропустил около трети атак с фиксированным темпом