Ambient Scientific представила DigAn — аналоговые вычисления в памяти для edge-ИИ

Стартап из Кремниевой долины представил архитектуру DigAn с аналоговыми MAC-блоками внутри SRAM, устраняющую до 70–75% потерь энергии на перемещение данных. Первый серийный чип GPX10 для батарейных edge-устройств обещает 100-кратный выигрыш по мощности, производительности и площади против 32-битных MCU при поддержке TensorFlow и PyTorch.

• DigAn встраивает аналоговые MAC-блоки прямо в SRAM, убирая потери на перемещение данных
• GPX10 заявлен как в 100 раз эффективнее 32-битных микроконтроллеров по PPA
• Чип программируется через стандартные TensorFlow и PyTorch
• Дорожная карта: от одноядерного GPX1 до GPX64 и серверного чипа против Nvidia