Stanford представила Paper2Agent: превращает научные статьи в ИИ-агентов

Команда Стэнфорда опубликовала в Nature проект Paper2Agent, который превращает научные статьи с открытым кодом на GitHub в ИИ-агентов, реально запускающих код исследования. Из 100 работ по биоинформатике успешно преобразованы 74, точность на небиологических задачах — около 98%.

• Из 100 статей bioRxiv преобразованы 74, точность вне биологии — около 98%
• Проект под лицензией MIT, работает через Claude Code или Gemini CLI
• Конвертация одного репозитория стоит $14–15 и занимает от 45 минут до 3 часов
• Требуются публичный код на GitHub и рабочие обучающие файлы в репозитории