ZeroDrift выпустила три модели Anchor 3.0 для проверки сообщений ИИ-агентов
Стартап ZeroDrift представил семейство малых языковых моделей Anchor 3.0, проверяющих сообщения ИИ-агентов на соответствие финансовым и корпоративным правилам в реальном времени. Флагманская модель выявила более 90% нарушений в тесте по правилам FINRA и, по данным компании, работает в 100+ раз быстрее и в 500 раз дешевле GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 при сопоставимой точности.
- Anchor 3.0 Mini: 9 млрд параметров MoE, 4 млрд активных, для высоких нагрузок
- Флагман Anchor 3.0 применяет 200+ правил FINRA и SEC и переписывает нарушения
- Anchor 3.0 Max: 27 млрд параметров для длинных документов и внутренних политик
- Модели дообучены на Gemma E4B и Qwen3.8-27B, доступны через Enforcement API
Читать дальше
ИИ