Улучшенное распознавание лиц выявило пределы оценки качества изображений

Исследование Университета Джонса Хопкинса показало: лучшие алгоритмы распознавания извлекают идентичность из плохих снимков, но не всегда. NIST, DHS и UNHCR подтвердили, что низкая оценка качества не означает низкую пригодность для распознавания.

• Лица меньше 8×8 пикселей содержат слишком мало информации для надёжного сопоставления
• NIST: удаление 1% худших по качеству снимков не устраняет ложные несовпадения
• DHS: коммерческие матчеры распознают многие снимки, которые OFIQ оценил как очень плохие
• UNHCR: связь оценок OFIQ и результатов распознавания слабая или умеренная на 32 млн изображений