tehno24.ru
← Железо
Железо26 октября 2026, 16:38

Micron и Liqid ускорили инференс LLM в 2,8 раза через общий CXL-пул памяти

Micron построила для лаборатории PNNL кластер Great Abaco, где общий пул DDR5 на 160 ТБ через CXL 2.0 и Liqid используется как расширение KV-кеша для GPU. На Llama3-70B с 90% общих префиксов это дало в 2,8 раза большую пропускную способность и в 2,9 раза быстрее первый токен по сравнению с DRAM того же объёма.

Micron и Liqid ускорили инференс LLM в 2,8 раза через общий CXL-пул памяти
#Micron#Liqid#Nvidia#CXL
Читать дальше
ИИ

GPUStack ускорила инференс GLM-5.3-Flash на четырёх DGX Spark в 2,11 раза

ИИ

RTX 3090 ускорили в 4,6 раза на 27B-модели за счёт оптимизаций инференса

ИИ

MemT-1.0: нативная память в архитектуре модели ускоряет инференс в 1,86 раза

Железо

Bear Robotics ускорила инференс робомодели KR1 в 8 раз на NVIDIA